“成果千万条，价值第一条；筛选不到位，转化泪两行”。合理的科技成果评价筛选机制是成果转化过程的中“痛点”。浙江知识产权交易中心(下称知交中心)通过多年来在科技成果路演竞拍活动中的探索，逐步建立起以转化为导向的评价筛选机制，有效抓住了科技成果的优质供给源。2018年，知交中心为省内外高校院所出具转化分析报告40多份，推荐可转化科技成果3900多项，经过征集筛选形成重点推荐成果1158项，精准匹配企业5700多家，竞价拍卖科技成果76项，成交57项，金额1874.38万元。
作为浙江科技大市场的重要组成部分，知交中心与省内外30多家高校院所签订合作协议，实现科技成果的整体进场交易和知识产权的受托运营，可转化的有效发明专利成果近6万项。知交中心与浙江大学技术转移中心合作，以产业政策、文献数据、专利数据、商业数据、需求数据和交易数据等为支撑，按照转化优先的原则选择指标参数，逐步搭建起评价维度广、权重分配合理的分析模型，为评价筛选机制的建立提供了良好的理论和数据基础。将相对通用的评价维度和对照指标进行抽象化、标准化，自主研发了能够自动对科技成果进行评分的算法和软件，让机器按照既定的分析模型给出1~5分的评分，3分以上的具备推广价值，4.5分以上的可作为重点关注对象，较好地提升了科技成果分析筛选的效率。
利用机器分析筛选科技成果，虽然高效但精度不够，只适合用于初步筛选。知交中心与浙江大学技术转移中心紧密合作，利用浙江大学的学科优势，按行业领域组建起10多个分析评价的专家团队，对机器初选的结果再进行人工评判，以发掘亮点优质项目。以机器加人工的方式筛选科技成果，已经初步实现了效率和效果的平衡，但科技成果的路演推介还常常有目标区域的限制，如果在推广的区域内找不到意向企业，那转化价值就为零。为此，知交中心建设了企业科技信息数据库，通过多维度的指标对比，判断出可能具有意向的企业数量和详细名单，再佐以人工抽样检测，实现匹配结果的总体精准性，达到一定数量要求的科技成果才能作为路演推介的候选项目。陈乐平
