本报讯 你有没有想过有一天你的快递将由一条机器狗送达？近日，韵达速递给出了这样一个配送场景：配送物流的“四足机器狗”在外观上与狗十分相似，全身安装摄像头、雷达、扫描仪等部件，不仅能自主开门、爬楼、跳跃，还能对人脸、图像、环境进行识别，解决“最后一公里”的配送难题。
韵达速递总架构师助理李建泉表示，目前他们研发的“四足机器狗”项目还面临有效作业时长较短、步态的平衡性不够、无法通过复杂地形等难题。韵达快递希望通过“揭榜挂帅”，匹配到真正有能力解决上述难题的合作方，让机器狗发挥最大价值。
“在快递运输过程中，会出现面单脱落、内件遗失的情况，目前无法通过技术找到包裹运单。如何通过技术手段识别无着件并找到原始单号，降低包裹遗失率？”圆通速递副总裁相峰带着技术难题“无着件智能匹配”来到现场，希望能够找到心仪的合作对象共同攻关这一技术难题。
圆通速递的另一个技术难题“操作违规识别预警”，是针对当前在中心和网点中的存在不规范操作，比如跨越流水线、不按规定着装、随意抛物等，对快递生产造成威胁。如何通过视频流监控，自动识别违规操作并进行预警？
电商平台大促期间货量变化较大，如何动态调整各个流向的车辆车型及数量，避免造成资源浪费或者货物积压？这是申通快递带来的“智能车货匹配”难题。项目负责人表示，希望能与合作方一道，结合大数据应用、算法预测、智能推荐等技术方法，寻找到能够更准确地预测货量，并根据货量、货型结构、线路等因素，智能化调度和安排各个流向的车型及数量的方法。
中通快递相关负责人表示，自动驾驶干线物流赛道近万亿级市场规模，在多方共同推进下，目前自动驾驶物流产业生态已初具雏形。构建“自动驾驶云管理平台”，如何实现自动驾驶“实时管理、实时服务”是他们目前关心的话题。
本报记者 陈路漫 通讯员 袁丽
