在湖畔实验室的决策智能团队办公室里，“八观”气象大模型负责人孙亮的电脑屏幕上跳动着海量天气数据。他与团队反复调整参数，试图精准地预测某沿海地区明天的风速，继而得出风机的发电功率。“传统的数值天气预报只能预测25公里乘以25公里的网格，不足以满足新能源应用的需求，而我们的AI算法最高是1公里级别，可精确到一个风电场。”孙亮指向屏幕上AI给出的预测曲线。如今，由“八观”担任天气预报员，电力部门的新能源发电功率、电力负荷预测准确率分别提升至96.5%和98.1%，能及时调度“看天吃饭”的光伏和风电。
作为浙江省唯一一家由民营企业牵头建设的省实验室，湖畔实验室自2020年成立以来，始终锚定“科技创新+产业创新”双轮驱动，通过构建“基础科研—应用科研—工程开发—产业应用”的全链条创新体系。这里正将实验室的论文变为发电厂里的晴雨表、手术室里的诊断工具、生产线上的智能芯片。
科技成果转化难，难在链条长、环节多。为此，湖畔实验室构建了“科研团队、工程化团队、商业化团队”三位一体的科研组织机制，将科研项目按技术成熟度分为基础研究、工程开发和商业转化三类，分别考核科研影响力、产品化贡献和落地成效。这种机制打破了传统科研“重论文轻应用”的桎梏，让科研攻关与市场需求无缝衔接。
从论文到产品，从实验室到临床，一条高效转化的链路清晰可见。以医疗AI领域为例，实验室研发的“平扫CT+AI”胰腺癌早筛模型PANDA，在《自然·医学》发表后迅速进入工程化阶段。工程化团队迅速开发形成面向市场的医疗AI产品“达医智影”，商业化团队则通过精准推广，使该产品落地240余家医疗机构，算法模型累计被调用4540余万次。2024年，实验室联合丽水市启动“医疗AI多癌早筛公益项目”，仅7个月便辅助发现171例癌症病变。
如何让科研精准对接产业需求？湖畔实验室扮演“企业出题人”角色，联合高校“解题”，形成“需求牵引科研、科研反哺产业”的正循环。
这一模式以企业需求为牵引，通过设置千余项攻关课题，联合全球百余所高校的500多位教授开展协同攻关。例如，在集成电路领域，实验室基于第五代精简指令集(RISC-V)研发的玄铁系列处理器，从芯片设计到软硬件生态构建，也依托与浙江大学等高校的科研合作。目前，玄铁处理器IP已授权300多家企业，催生出PC、5G通信、机器人等领域的创新应用。
科研成果转化的核心在于人才。湖畔实验室科研团队平均年龄仅33岁，青年人才为何能挑起大梁？答案藏在“产教融合”的培养模式中。
实验室设立博士后工作站，与清华大学、浙江大学等高校联合培养青年科学家。算法专家张建鹏身兼企业博士后与医疗AI团队成员双重身份，在高校导师与产业场景的双重指导下，他所在的团队不仅发表顶刊论文，更推动“达医智影”产品落地。目前，33位博士后已申请18项专利，发表38篇顶级论文，成为技术攻坚的中坚力量。
与此同时，为弥合高校教学与产业需求的鸿沟，实验室将自研技术转化为教学资源。以优化求解器MindOpt为例，这一打破欧美垄断的国产软件，被嵌入与北京大学、清华大学等高校合作的课程中。通过“MindOpt Studio”平台，学生可调用云端资源，在算法编写中直面真实商业场景，目前已有120余名高校师生与4000多名线上学员参与，让学生真正实现了“学以致用”。
创新不能闭门造车。湖畔实验室以开放姿态构建全球协作网络，既吸纳国际顶尖资源，也向世界输出中国方案。
2023年，实验室向全球免费开放100件AI专利，涵盖图像、视频、3D视觉等领域；2024年，与联合国世卫组织数字健康中心合作，将“平扫CT+AI”技术推广至发展中国家，助力癌症防治。此外，实验室与浙江大学、杭州电子科技大学开展科研攻关等战略合作，与清华大学、新加坡理工大学等共建联合实验室或联合研究中心，形成“教科人一体化”的协同创新格局。
展望未来，湖畔实验室将积极发挥企业“出题人”的优势，瞄准市场需求和产业难题，联合各高校院所进行科研攻关，加速打通从实验室到市场的转化链路，将人工智能等前沿成果快速转化为生产力，助力经济高质量发展。
