图为马云在德国IT和通信产业盛会CeBIT上展示“刷脸支付”
去年愚人节，支付宝提出了将实物赋予支付功能的“空付”概念。近日，这一只在科幻电影中才会出现的功能被马云展示的“刷脸支付”所实现。
北京时间3月16日凌晨，全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)在德国拉开帷幕，中国科技力量成为这次展会的一大亮点。开幕式上，马云向德国总理默克尔与中国副总理马凯，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。
识别准确率高于人眼
怎样保证人脸识别的准确性成为许多人关心的问题。出乎人们意料的是，计算机人脸识别的准确率已被证明高于人眼。香港中文大学教授汤晓鸥曾在计算机视觉国际顶级会议CVPR2014上发表论文，称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别的准确率大约在97.52%。作为世界领先的人脸识别平台，Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试中能够达到世界最高的99.5%准确率。同时，运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”技术，其人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。
蚂蚁金服内部生物识别技术研究团队“柒车间”的高级技术专家张洁介绍，人脸识别的技术基于神经网络，在计算机依靠算法比肉眼注重更多关键细节的优势下，让其对人的大脑进行学习，并加以大量的“深度学习算法”训练，可以让它变得极为“聪明”，并且准确地“认人”。
用户可零成本参与
让人最为感兴趣的是，人脸识别这种听上去十分高端的科技，一旦投入实践将会是非常“平易近人”的。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广，因为几乎所有的用户都可以零成本参与。
首先，人脸识别不需要用户自行提交照片，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库进行比对。也就是说，用户在进行“刷脸支付”时，仅需要打开手机的前置摄像头对着自己拍一张照片，如此简易便捷的操作在智能手机全面普及的今天可谓是真正的“零门槛”。
其次，用户担心的隐私问题在人脸识别领域也能有效避免，因为照片的来源极其权威，而且一种特有的“脱敏”技术可以将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别的图像，从而保障用户的隐私安全。
在今年3·15晚会上，央视曝光了线下银行卡办理所存在的问题，虽然央视记者买来的假身份证上的照片和自己差异很大，但是，由于工作人员未进行严格核对，央视记者在四家银行顺利办出了三张功能齐全的银行卡。如果用刷脸技术来识别，这样的假身份证就很难蒙混过关。
“刷脸支付”不再是梦
人脸识别技术是否能够获得广阔的应用空间？今后是否能够“刷脸吃饭”了呢？蚂蚁金服方面表示，对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备，目前相关的具体产品正在筹备中。
同时，在投入实践的准备中，这项技术也存在一些亟待完善问题。尽管计算机识别能够达到高精度的准确率，但对于长相十分相似的双胞胎、面容出现过极大变化的用户仍无法做到精准识别。
除了“刷脸支付”以外，蚂蚁金服还在生物识别技术的其他领域做出了成果，在去年10月的集团分享日上，蚂蚁金服的“柒车间”曾系统地向外介绍了其重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征，以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域。我们不难相信，在未来，生物识别技术将会成为支付方式的“新秀”。
本报记者蔡家豪实习生陈雨濛通讯员张道生
