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阿里云布局人体数据

2015年10月16日 10:04:13 来源:科技金融时报

  

  阿里云目前正在积极与国内顶尖心血管医院探讨合作,希望能为国家构建一个丰富、全面而且是活的心电数据库。

  “将肉体置于我们外延的神经系统中,通过电子媒体的方式,我们建立起一个动态系统,将快速成熟的数字化、非医学领域的移动设备、云计算和社交网络与蓬勃发展的基因组学、生物传感器和先进成像技术的数字化医学领域合为一体,将这些工具和能力加以综合,我们就能为每一个人获取关于他的解剖学、生理和生物数据。”

  这样的医疗未来,或许已经来到。

  自2015年6月11日阿里云在2015CHINC(中华医院信息网络大会)上正式宣布推出医疗云方案以来,围绕医疗健康问诊咨询、医疗智能穿戴、医疗影像管理、远程医疗和药品销售等领域,加快推进医疗数据上云端的脚步。

  在医疗智能穿戴方面,继与专注对睡眠呼吸暂停综合征(鼾症)进行监测的橙意家人合作之后,9月17日,阿里云与深圳中瑞奇、杭州金卫健康合作,三方将合作组建“云上安心”联盟。通过联合社区医院、三级综合医院、医疗硬件厂商、医疗健康APP、健康体检中心、医疗健康分析模型提供商,在患者知情并授权下,将散落各处的健康医疗数据进行汇聚打通,以期实现基于数据的精准医疗。

  以心脏病治疗为例,通过将“云上安心”联盟中的心电设备产品“好朋友”接入人体,并连接“好朋友心电图”APP后,用户便可查看自身心电数据。同时,数据与医院同步,如出现异常,医生或急救中心可提前介入。中瑞奇创始人汪远思表示:“该产品直接面向个人用户开发,并提供专业医护服务。”也就是说,每一个用户都相当于拥有了一位私人医生。

  “云上安心”联盟的生态参与方所有数据都将存放于阿里云上,借助阿里云强大的计算能力和开放的心电算法,实现对亿万级数据的并行处理。诸如心电图的记录过程、心电噪音的过滤、特征值抓取(如p波、r波、st段)等。通过阿里云大数据处理平台ODPS、分析型数据库ADS,还可以进行离线数据和实时数据处理,快速接入更多标准的应用及第三方医疗数据。

  阿里云高级产品专家武凯表示,联盟将以心电数据为中心,打通医院生化指标、诊断数据和医院外心电、血糖数据,以及其他体征、运动等各种碎片数据,以期更加全面立体地描述一个患者的健康情况,从而达到精准医疗的目的。

  据介绍,心电数据收集类似声音数据采集,对传感器数据的采集频率高,且心电数据量非常大,一个人24小时的心电数据在150M左右,一生心脏跳动25~30亿次,会产生人均4394G心电数据量。在当前的医疗工程界,无论是院内的静态心电数据,还是动态心电数据,用于疾病检测完之后,都会因数据量巨大而被闲置或清除。

  武凯表示,这些数据如果被利用起来,将对中国整个心脏疾病的检测产生不可估量的作用。“挑战在于,海量的心电数据不仅需要无限扩容的储存空间,更需要强大的数据处理分析能力,这两者都是阿里云的优势。”

  阿里云目前正在积极与国内顶尖心血管医院探讨合作,希望能为国家构建一个丰富、全面而且是活的心电数据库。基于中国的人种构建心电数据库,帮助科学家、学校用于科研,提高心脏疾病的诊断准确率,降低实时监测的误报率。

  据了解,心电数据库在美国和欧洲已经成为普遍的医学指标,但在中国,目前并无完整心电数据库,且心电算法处理模式还仅仅是基于小样本特征识别的心电信号分类。“希望在未来建立基于大数据能力的统计分析心电信号的分类方法,以及面对医疗行业的大数据样本,逐步实现人体数据化。”武凯表示。

  

 

[编辑: 姚俊英]
(本文来源:科技金融时报)
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