近日，浙江大学转化医学院教授牛田野研发了锥束CT成像技术，通过融合传统的二维X光成像、动态成像和多能谱成像功能，最终实现治疗床边的大体积高清三维立体影像。该技术或可提升肿瘤治疗精准度，未来该产品的价格将更贴近中国国情，打破国外垄断，在很大程度上填补国内市场的空白。
眼下对肿瘤的各种治疗方案中，除了传统的手术治疗外，放射治疗早已成为肿瘤治疗的重要手段。在放射治疗的过程中，对肿瘤定位的准确度、肿瘤的形态和物质构成的精确分析，将直接影响患者的治疗效果和临床生存率，也会影响肿瘤治疗的预后。
多年来，牛田野在美国致力于设计实用可靠的CT低剂量和定量化技术用于临床实践，包括锥束CT散射修正及其引导的放射治疗在线靶区勾画和剂量验证、双能CT低剂量成像用于人体组织成分识别和超低剂量快速CT重建算法进行术中在线图像引导等与精准化肿瘤疾病治疗相关的研究。
在过去的几个月时间里，团队开发的精准锥束CT成像技术应用在浙江大学附属邵逸夫医院的30多位癌症患者身上，有1/5的患者通过传统成像方式只发现了一个病灶，而用锥束CT成像技术则能发现额外的微小转移病灶，这有力证明了该技术的灵敏性和精确性。
“此次研发的图像重建和处理算法可在图形工作站上做成影像处理软件，既可以与成像硬件系统集成后作为配套软件，也可以单独做成影像工作站产品。”据牛田野介绍，这一灵活特性使得该技术研发成果更方便于同本土CT设备厂商和基层医院对接，为国产设备生产提供高效便捷的软件支持，更为基层医院提供低成本高质量影像处理途径。除了从根本上改善图像质量外，未来该技术的应用还将改善病患在治疗过程中的舒适度。
目前，该技术主要用于术中对病灶的精准定位，是现代骨科、脑及心血管疾病手术治疗和放射治疗中不可或缺的核心医疗成像模块，其性能指标上可与国际尖端产品媲美。
本报记者林洁
