为促进人工智能在许多学科中的研究，提高人工智能系统的安全性、可靠性和可信度，美国国家科学基金会(NSF)近日宣布了国家人工智能研究资源(NAIRR)计划的首个项目。
据《科学》报道，在这个为期两年的项目中，35人将获得由政府资助的“超级计算机时间”。这些科学家虽然拥有自己的实验室，但却苦于无法获得训练人工智能系统所需的先进计算机。
美国华盛顿大学蛋白质设计研究所所长David Baker说：“计算生物学家一直以来无法接触到这种水平的计算机。学术界很难跟上产业界的步伐。”
NAIRR旨在缩小这一差距。“我们希望扩大大规模计算的使用范围，让更多人能够应对关键的社会挑战。”管理该项目的NSF高级网络基础设施办公室负责人Katie Antypas说，“我们还想让学生亲自动手使用这些工具。”
该项目资助的科学家将可以使用由NSF和美国能源部(DOE)支持的超级计算机设施。美国得克萨斯大学高级计算中心主任Dan Stanzione表示，该中心拥有NSF资助的Frontera和Lonestar超级计算机，这些机器的需求量已经很大了，但他和其他中心主任仍然同意为NAIRR项目留出时间。“NAIRR是一个优先事项，但我们也希望增加产能。”
到目前为止，NSF已经重新分配了内部资源来管理这个项目，并得到了其他十几个联邦机构的帮助。
即使美国国会批准了NSF3000万美元的申请，NSF主任Sethuraman Panchanathan仍表示：“无论从国会得到多少钱都不够，所以我们需要合作伙伴。”据悉，包括微软、亚马逊网络服务和英伟达等人工智能巨头在内的约26家公司已同意提供计算资源。
Antypas指出，联邦官员正在讨论如何让NAIRR不仅为研究人员提供计算机时间，还为他们提供大量训练数据集，如由领域专家策划的、政府资助的临床试验成像数据。“我们希望NAIRR成为真正的国家资源。”
